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L1 : Première année
L2 : SC
L2 : MIAGE
L3 : SC
L3 : MIAGE

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Contenu des enseignements

Semestre 1

UE 101

  • Logique des propositions : Calcul des propositions (méthodes syntaxiques et sémantiques : tables, arbres, tableaux, déduction naturelle, résolution)

  • Algèbre de Boole : Variables booléennes, syntaxe booléenne, fonctions booléennes, génération-simplification-paramétrage, matrices booléennes. Applications : analyse d’arguments, définitions conditionnelles, circuits combinatoires
    • …
  • Algèbre linéaire : Notion d’espace vectoriel, base. Applications linéaires, noyau, image. Matrices et calcul matriciel, lien avec les applications linéaires, méthode du pivot. Déterminants, rang, résolution de systèmes. Réduction des endomorphismes, valeurs et vecteurs propres, diagonalisation.

UE 102

  • Evolutions récentes en psychologie : cet enseignement vise à résumer les grandes étapes historiques qui ont contribué à donner à la psychologie sa dimension scientifique ; présenter les grands concepts autour desquels cette dimension s'est constituée ; préciser les évolutions récentes qui l'inscrivent dans le champ interdisciplinaire des Sciences cognitives, évoquer les méthodes sur lesquelles elle s'appuie.

  • Fondements de la biologie : cet enseignement vise à présenter les paradigmes fondamentaux de la biologie actuelle tels que la biologie de la cellule (seront traités en particulier les bases moléculaires du fonctionnement cellulaire et les principes de la génomique) ainsi que les théories actuelles concernant l'évolution du monde vivant et les origines de la lignée humaine.

UE 103-104

Introduction aux Sciences Humaines 1 et 2 : les enseignements de ces UE visent à donner un aperçu des grands courants de pensée, des démarches, des apllications et des enjeux qui à la fois singularisent et fédèrent les cinq disciplines partenaires (Psychologie, Philosophie, Sciences du Langage, Sciences de l'éducation et Sciences Cognitives. Les contenus mettent en exergue à la fois la dimension pluridisciplinaire et interdisciplinaire (intégrée) du champ qu'elles définissent.

UE 105

  • Fondamentaus Mathématiques en Sciences Humaines : Techniques mathématiques utilisées en SH : théorie naïve des ensembles, calcul d'erreur, structures, géométrisation,...

  • Raisonner en statistiques : introduction aux premiers concepts de la statistique descriptive : moyenne, médiane, mode, écart-type, représentations graphiques, critiques de ces méthodes...
    • …
  • Penser les algorithmes : introduction au raisonnement informatique, la notion d'algorithme, utilisation de l'algorithme pour concevoir une solution à un problème donné

UE 106

  • Méthodologie du travail universitaire : constituer et organiser une bibliographie, notes et comptes-rendus de lecture, résumé et plan, rédaction d'un mémoire,...

  • Analyse d'argumentation : repérer les points essentiels d'une argumentation sur un texte court, les résumer, les critiquer
    • …
  • Péparation au c2i partie 1

Semestre 2

UE 201

  • Introduction à l’algorithmique : initiation à la conception d'’algorithme et programmation : structures de données simples, variables, tableaux à une dimension, structures de contrôles simples (conditionnelles, itérations).

  • Algèbre : géométrie : formes bilinéaires, formes quadratiques, produit scalaire, géométrie euclidienne

UE 202

  • Psycho-linguistique et acquisition du langage

  • Epistémologie : attitudes épistémologiques. Théories de la vérité. Théories de la signification. Modélisation. Validation des théories. Méthode scientifique. Révolution scientifique.

  • Recherches et applications en psychologie cognitive : cet enseignement vise à évoquer les grands débats fondateurs de la psychologie cognitive ; définir les termes par lesquels ces débats s'actualisent ; dégager les relations que ces débats suggèrent avec les disciplines voisines ; illustrer leurs prolongements au niveau appliqué; préciser les orientations actuelles théoriques et méthodologiques.

UE 203

  • Graphes et arbres : Graphes : définitions, représentations, vocabulaire, typologie, circuits, niveaux, noyau, exemples et applications diverses. Arbres : arbres, arborescences, arbres dessinés, parcours d'arbres, type abstrait d'algèbre libre, arbre d'un terme, méthode des attributs.

  • Statistiques : Etude d’une série statistique simple. Etudes d’une série statistique double. Régression et corrélation linéaires.

UE 204

Ouverture au choix : voir livret de l'UE choisie.

UE 205. Complémentaire pluridisciplinaire ISC

  • Informatique générale : ce cours est une introduction de base aux ordinateur : ce qu'’ils sont, comment ils fonctionnent et comment on développe une application informatique. Son objectif est l’'apprentissage des concepts clés qui se cachent derrière son fonctionnement.
    Il aborde de manière très générale les sujets suivants :
    - comment les ordinateurs fonctionnent : le matériel, le système d’exploitation, la représentation des données, les programmes,
    - comment les ordinateurs communiquent : les réseaux, l'’Internet, le Web, la messagerie
    - le logiciel et les fichiers : algorithmes, programmation

  • Outils logiques pour l’informatique : Objectif : Montrer comment effectuer les calculs manuellement et montrer qu'on peut les automatiser, en se limitant à la logique des propositions
    Contenu : évaluation d'une formule à l'aide des tables de vérité, vérification de la consistance d'un système par la méthode des arbres, mise en forme normale d'un système, démonstration en appliquant le principe de résolution, mise en œuvre de l'unification dans le processus de résolution Forme : insister sur les exercices opératoires, effectués en travaux dirigés et/ou sur ordinateur

UE 206. Renforcement des compétences

  • Langue vivante

  • Préparation au c2i partie 2

  • Méthodologie

Semestre 3

UE 301

  • Introduction aux probabilités : Ensembles et fonctions (image directe, réciproque); Ensemble fini, dénombrable; Analyse combinatoire (formule du binôme); Probabilités sur un ensemble fini.

  • Logique du premier ordre : Calcul des prédicats: analyse du langage naturel, modèles et interprétations, arbres sémantiques, jeux dialogiques.

  • Initiation aux technologies du web : Ce cours aborde les techniques de publication de documents sur le Web. Il sera focalisé sur les langages de description de documents et d’échange à distance. Le cours débutera par l’enseignement de HTML : introduction aux protocoles de connexion et d’échange, ordres de présentation et de mise en page, création de formulaires, définition de fenêtres. Ensuite, une large part du cours sera centrée sur l’'apprentissage de XML : Notion de balisage, Notion de documents bien formés et valides : DTD et schéma.

UE 302

  • Algorithmique : Acquisition d’une méthode de conception de programmes par l'analyse de problèmes et l'écriture d'algorithmes : Analyse d'un problème, conception d’Algorithme. Les algorithmes de base tri à bulles, recherche d’un motif dans une chaîne, insertion dans une liste, … sont implantés à l’aide d’un langage de programmation. Ce cours permet de rendre plus à l’aise les étudiants dans la programmation. Des structures de données plus élaborées sont abordées et utilisées en salle machine : arbres binaires, B-arbre, pile.
…

UE 303 – SC

  • Système nerveux humain (1) : Cet enseignement vise à présenter les grandes caractéristiques anatomiques et fonctionnels du système nerveux à ses différents niveaux d'organisation. Sont également exposés les aspects particuliers de la mesure et de l'instrumentation en neurobiologie.

  • De la perception à la mémoire : Cet enseignement vise à mettre en valeur l’'importance de l'’attention dans le traitement de l’'information; définir les processus attentionnels; spécifier leurs liens avec la perception; définir l’'apprentissage à la lumière des sciences cognitives, s'’interroger sur sa finalité adaptative, rapporter les différentes formes de mémoire humaine, les articuler avec les différentes façons d’apprendre.

UE 304 – SC

  • Introduction aux méthodes de la psychologie : Cet enseignement vise à introduire aux principales méthodes de la psychologie : expérimentation, enquête, entretien. Il s’appuie sur une présentation formelle des principes de chacune de ces méthodologies, de leurs avantages et de leurs limites, et sur des exercices pratiques réalisés par les étudiants et encadrés par les enseignants.

  • Philosophie du langage : Introduction aux notions de signification et référence, de Frege et Russell aux théories sémantiques dynamiques en passant par les théories de la référence directe de Kripke et Putnam.

Semestre 4

UE 401

  • Analyse et Optimisation : Suite; Fonctions élémentaires; Séries; Intégrales simples et intégrale doublesFonctions de plusieurs variables réelles. Notion de surface et de points singuliers. Recherche de minimum et de maximum. Cas des formes quadratiques. Extremas liés. Fonctions convexes. Application à un modèle (économique).

  • Automates et Grammaires : Expressions régulières. Langages réguliers. Grammaires formelles. Arbres de dérivation. Automates finis déterministes et indéterministes. Elimination de l'indéterminisme. Construction d'automates.

UE 402

  • Introduction aux systèmes d'’information : Dans ce cours nous abordons la première étape de la conception d’un système d’'informations selon la méthode Merise. Nous étudions le modèle entité/association (ou MCD). Nous présentons les notions d’'entité, d'’associations et de cardinalités. En partant d’'exemples concrets simples, nous étudions par la suite des cas de modélisation beaucoup plus complexes (associations reliant plus de deux entités,etc.). Enfin, nous terminons ce cours par une implantation de ces modèles dans le SGBD Access pour lequel nous étudions la création de bases, tables, champs de tables. Nous nous intéressons également aux requêtes et aux formulaires ainsi qu'’aux états.

  • Histoire de la logique : Introduction à la théorie des systèmes formels et aux théorèmes de limitation (Gödel, Turing, Church) ou Intuitionnisme versus Formalisme.

UE 403 – SC

  • Linguistique : Le cours se répartira en deux parties : linguistique cognitive et linguistique fondamentale Linguistique cognitive : Présentation générale de la linguistique dans les sciences cognitives et initiation aux fondamentaux de la linguistique cognitive fondée notamment sur l'appariemment forme - sens. Linguistique fondamentale : en interaction étroite avec le cours de TAL (UE 404 - SC), initiation aux méthologies d'analyse et de modélisation dans trois niveaux de description linguistique (morphologie / syntaxe / sémantique).

  • Ethologie générale : Cet enseignement vise à présenter les concepts de base actuels en éthologie, replacés dans une perspective historique. Seront en particulier abordés les points suivants : les causes proximales et lointaines du comportement, sa mise en place ontogénétique, l'écologie comportementale, les stratégies reproductrices et une introduction aux comportements sociaux.

UE 404 – SC

  • Système nerveux humain (2) : Cet enseignement vise à présenter les grandes étapes anatomiques et fonctionnelles de l'évolution du système nerveux dans le règne animal. Un accent particulier sera porté sur la lignée humaine. Le système nerveux sera également abordé sous l'angle de son évolution au cours de la vie : développement embryologique, plasticité des circuits nerveux au cours du développement, vieillissement.

  • TAL : Conception d'analyseurs utilisant les modèles vus dans le cours de linguistique pour l'analyse automatique de textes simples aux niveau lexical, morphologique et syntaxique. Adjonction de mécanismes de génération visant à engendrer une représentation sémantique.

UE 303-304, 403-404 SH

Voir livrets des mentions correspondantes.

UE 305-306, 405-406

Contenu transversal défini au niveau de l’université.

Semestre 5

UE 501

  • Logique modale : Logique modale propositionnelle. Différents systèmes axiomatiques. Arbres sémantiques. Dialogique modale. Interprétations et logiques multi-modales. Logique modale du premier ordre. Logiques épistémique et doxastique. Le problème de l’omniscience logique.

  • Outils informatiques pour les statistiques : Le but de ce module est d'acquérir la maîtrise de l'analyse d'enquête par sondage par le biais de l' outil informatique Sphynx. Nous aborderons les trois grandes étapes d'une étude par sondage : l'’élaboration et la diffusion du questionnaire; la collecte des données; les traitements et les analyses. Outre les aspects techniques liés à la l'utilisation conjointe de l'informatique et de la statistique, les étudiants seront sensibilisés aux difficultés méthodologiques relatives à l'usage de données quantitatives dans la démarche d'enquête.

UE 502

  • Mémoire et émotions : Après une introduction portant sur l’évolution des concepts en biologie qui sous-tendent les processus d’apprentissage et de mémorisation, .seront exposées les connaissances actuelles des circuits cérébraux et des phénomènes cellulaires et moléculaires mis en jeu dans ces processus à partir de modèles animaux et de l’exploration fonctionnelle humaine. Le même type d’approche sera fait en ce qui concerne les émotions de manière à conclure cet enseignement en montrant au moyen d’exemples les liens qui existe entre émotions et mémoire.

  • Réseaux de neurones : Introduction aux techniques de base du connexionisme sous le biais des capacités d’apprentissage (supervisé et non) et des liens avec l’apprentissage animal. Introduction au perceptron simple, aux cartes auto-organisatrices et aux mémoires auto-associatives.

  • Apprentissage numérique : Introduction aux concepts fondamentaux de l'apprentissage dans les modèles numériques. Nous présenterons la problématique de l’apprentissage puis les méthodes et les algorithmes développés dans ce cadre en Intelligence Artificielle. Nous aborderons, par exemple, les arbres de décision, les modèles de Markov, les machines à vecteurs supports.

    • UE 503

    ·        Représentation chez l'animal : Au cours de cet enseignement seront abordés les représentations mentales chez l'animal en soulignant les problèmes méthodologiques liés à leur mise en évidence, les aspects comparatifs de l'intelligence animale, le langage animal, les comportements intentionnels, l'utilisation d'outils, la transmission d'une culture animale ainsi que la conscience animale avec les problèmes éthiques que cela pose (souffrance animale).

    ·        IA et résolution de problèmes : Présentation des différentes écoles de l'Intelligence Artificielle (IA) : symbolique, située, connexionniste et numérique. Exposé des différents modes de représentation des connaissances et de raisonnement selon l'approche de l'IA symbolique. Développement de la résolution de problèmes vue comme un parcours dans un espace d'états et des systèmes à base de connaissances.

    ·        Raisonnement – Résolution de problèmes : Cet enseignement vise à définir la notion de représentation, l’intégrer dans les différentes formes de raisonnement et les différents modèles de résolution de problèmes.

     

    UE 504

    ·        Motricité, comportement et adaptation : Cet enseignement vise à présenter d'une part les aspects biologiques de la motricité dans ses dimensions physiologiques et pathologiques, et d'autre part l'intégration de la motricité dans l'adaptation de l'individu à son environnement. L'implication des émotions dans le caractère adaptatif des comportements sera également présentée.

    ·        Cognition – Emotion – Action :  Après une introduction aux théories des principales théories psychologiques des émotions, cet enseignement vise à illustrer comment l’émotion intervient dans les processus de traitement de l’information, dans la boucle perception-action et dans les conduites humaines.

     

    Semestre 6

     

    UE 601

    ·        Langages orientés objet : La modélisation Objet et ses différents concepts: objet, classe, instance, abstraction de données, héritage et polymorphisme. Méthode de conception objet : UML et présentation/utilisation d'un langage à objets.

    ·        Equations différentielles : Ce cours traitera de la théorie classique des équations différentielles et abordera aussi l’approche système (méthodes matricielles et transformation de Laplace) ainsi que les méthodes numériques. On résoudra des équations différentielles permettant de modéliser et de résoudre des problèmes complexes.

     

    UE 602

    ·        Sensorialité animale, chronobiologie, vigilance : Cet enseignement vise à présenter les processus de la perception sensorielle dans ses différentes modalités (vision, audition, …) ainsi que le filtrage et l'intégration des stimuli. Ils seront également examinés sous l'angle des adaptations à l'environnement. Les rythmes d'activité ainsi que leur déterminisme (horloge biologique, facteurs environnementaux), les fluctuations de la vigilance (rythmes veille/sommeil) seront décrits et replacés dans leurs contextes écologiques.

    ·        Mesure des processus attentionnels et perceptifs : Après une introduction aux théories et méthodes de la mesure en psychologie (psychométrie), l’enseignement se concentre sur les méthodes psychophysiques permettant la mise en évidence des processus attentionnels et perceptifs.

     

    UE 603

    ·        Ingénierie des langues : Introduction à l'ingénierie des langues au travers de l'étude et de la manipulation d’outils dédiés.

    ·        Communication animale : Après avoir présenté les modalités de la communication animale, cet enseignement aborde la valeur adaptative des signaux et expose les approches adaptationistes des systèmes de communication.

    ·        Communication-langage : Exposé des principales modélisations de l¹interaction langagière entre sujets humains (théorie des actes de langage, analyse du discours, analyse conversationnelle, intercommunicabilité des cognitions) et des conséquences sur la praxéologie de l’intersubjectivité. Déroulement de l’interaction verbale : discours/conversation. La communication dans chacun de ces modèles : intervention de ces modèles rapportée à la question de l’inférence et aux théories de logique mentale.

     

    UE 604

    ·        Philosophie de l’esprit : Présentation des théories philosophiques contemporaine de l’esprit (dualisme/anti-dualisme, béhaviorisme logique, théories de l’identité, fonctionnalismes). Introduction à l’argumentation de style « analytique » en philosophie cognitive.

    ·        Philosophie de l’esprit – rédaction de mémoire : Rédaction d’un mémoire sur un sujet de philosophie de l’esprit relevant de l’un des thèmes suivants : problème cerveau-esprit, intentionnalité, rationalité, naturalisme, conscience.

    ·        Formalismes de représentation et de raisonnement : Représentation des connaissances en logique classique (propositions, prédicats du 1er ordre). Méthodes d'analyse des raisonnements (déduction naturelle, méthode des arbres, principe de résolution) et automatisation des deux dernières.

     

    UE 505-506, 605-606 : contenu transversal défini au niveau de l’université.

    [MàJ: Mars 2010]